法在您的受众中找到可能点击

[anamika57]

那么为什么会出现学习期呢众所周知和上的广告拍卖系统依赖于基于机器学习技术构建的平台算法。定您何时出现在广告竞价中一样还需要了解是什么提供了您要求其优化的结果转化。总之算法需要时间来处理信号并了解什么被证明是有效的并驱动结果。谷歌的视频为学习阶段提供了完美的类比。在视频中您将观看机器学习技术在零训练或不了解如何玩的情况下玩第一款游戏。经过几次失败和大约分钟的训练后该技术找到了最快最有效的方法来击败游戏。这正是您的营销活动处于学习阶段时算法正在执行的操作。

它正在消化新信息并了解它如何推动您优化的结果。在此期间算法会从每次交付中学习。随着印象的 塞浦路斯电话号码表 积累算法会收集做出决策所需的重要数据并了解如何更有效地实现您选择的目标。尽量减少学习期影响的建议在广告中出价策略考虑最适合您的出价策略。如上所述只有四种出价策略与此学习期相关。如果您想测试智能出价我建议您先进行一个实验。这样您就可以在受控环境中评估性能并减少负面影响。预算遵循规则避免预算变化超过当前预算的。设置向发出正确的信号。例如如果您的目标是提高转。



化次数但没有设置任何转化次数则您不能指望智能出价策略能够提高任何转化次数。这是因为算法不知道它应该找到什么。转化请注意对转化操作的更改如果您知道需要对转化操作进行多项更改则应提前计划并批量安排这些更改。这样您将只需要一个学习周期而不是在相似的时间范围内进行多个学习周期。在广告中选择优化事件正如我上面提到的需要个优化事件才能走出学习阶段。如果您正在努力达到个优化事件我强烈建议您测试更高的漏斗优化事件。例如您的广告集针对表单填写进行了优化但您。